Desenvolva soluções baseadas em técnicas de inteligência artificial e machine learning, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de pré-processamento de dados, estratégias de validação de modelos, explorando novos métodos e técnicas em IA e ML, até a aplicação prática dessas tecnologias em projetos de negócios específicos.

Vestibular 2024

Período de inscrição:

até 30/08

Aulas Presenciais Online Ao Vivo: Conecte-se de onde quiser!

As aulas presenciais agora são online ao vivo, permitindo que você participe de qualquer lugar, no horário agendado. Conecte-se à sala de aula virtual e vivencie a interação com o professor e os colegas em tempo real.

Público-alvo

O curso destina-se a graduados em cursos de Tecnologia e Bacharéis em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Elétrica, Eletrônica, Telecomunicações e áreas afins.

Objetivos

Dominar conceitos fundamentais de arquiteturas de soluções para problemas envolvendo grande volume de dados, provenientes de diversas fontes e obedecendo a exíguos tempos de resposta
Conhecer conceitos de correlação e a manipulação de Datasets
Trabalhar textos volumosos para extrair-lhes padrões necessários às atividades de predição (text mining)
Resolver demandas típicas para classificação de dados considerando-se os ambientes
Preparar uma base de dados utilizando as linguagens R ou Python, visando sua utilização como ponto de partida para tomada de decisões, bem como análises preditivas e classificação de dados
Conhecer o pipeline de soluções, tendo discernimento para avaliar as ferramentas mais adequadas em cada etapa
Conhecer diversos algoritmos de machine learning e, dado um cenário, indicar a solução mais adequada

Como fazer sua inscrição

Preencha o formulário e anexe seu currículo que em breve entraremos em contato.

Para fazer sua matrícula

Para se matricular, você deve comparecer à secretaria com a seguinte documentação*:
•   Documento oficial de identidade
•   Certidão de nascimento ou casamento
•   CPF
•   Comprovante de residência atual (últimos 30 dias)
•   Diploma e respectivo histórico de graduação
* Apresentar documentação original.

•   A efetivação da matrícula estará sujeita à aprovação de crédito;
•   O UniSenai PR reserva-se o direito de cancelar qualquer curso caso não haja número de inscritos igual ao número de vagas oferecidas;
•   O UniSenai PR reserva-se o direito de cancelar o curso em caso fortuito e de força maior;
•   Em ambos os casos citados anteriormente, o UniSenai PR realiza a devolução da importância paga na inscrição no processo seletivo/curso de pós-graduação.